Hugging Face

Hugging Face, özellikle Doğal Dil İşleme (NLP) alanına odaklanmış, açık kaynak bir makine öğrenmesi platformudur. Temel amacı, yapay zeka ve makine öğrenmesi modellerinin (özellikle büyük dil modellerinin) geliştirilmesi, paylaşılması ve kullanılması için merkezi bir hub oluşturmaktır. Kullanıcılar burada;

  • Binlerce hazır eğitilmiş modeli (Transformers kütüphanesi sayesinde) kolayca indirip kullanabilir.

  • Kendi veri setlerini paylaşabilir (Datasets).

  • Model ve veri setlerini barındırabilecekleri, GitHub benzeri bir depolama alanı (Repositories) oluşturabilir.

  • Modelleri tarayıcıda ücretsiz deneyebilecekleri Hugging Face Spaces oluşturabilir.

  • Büyük modelleri çalıştırmak için donanım ve barındırma hizmeti (Inference API, Endpoints) satın alabilir.

Ücret Durumu

  • Temel Kullanım & Açık Kaynak: 🟢 BÜYÜK ORANDA ÜCRETSİZ

    • Platformdaki açık kaynak modellere ve veri setlerine erişim ücretsizdir.

    • transformers, datasets gibi kütüphaneleri ücretsiz kullanabilirsiniz.

    • Inference API'nin birçok model için belirli bir kullanım sınırına kadar ücretsiz katmanı bulunur.

    • Spaces ile oluşturduğunuz demo uygulamaları CPU ve hatta sınırlı sayıda GPU ile ücretsiz barındırabilirsiniz.

Yapay Zeka Alanı

Hugging Face bir platform olduğu için aşağıdaki alanların neredeyse tamamına yönelik binlerce model barındırır. En güçlü olduğu alan Doğal Dil İşleme'dir.

  • 🖊️ Metin Yazma & Üretimi (GPT-2, BLOOM, Llama modelleri)

  • 🌐 Çeviri (M2M100, T5 modelleri)

  • 🗣️ Sesten Metne (Whisper, Wav2Vec2)

  • 🗣️ Metinden Sese (SpeechT5)

  • 🤖 Sohbet Botları & Sanal Asistanlar (LLaMA, Zephyr, Mistral modelleri)

  • 📊 Veri Analizi (Metin sınıflandırma, duygu analizi modelleri)

  • 🖼️ Görsel Sanat & Tasarım (Stable Diffusion, DALL-E modelleri)

  • 👁️ Yüz Tanıma ve Biyometri (ResNet, ViT modelleri)

  • 💻 Kod Asistanlığı (CodeGen, StarCoder modelleri)

  • 📑 Belge İşleme (LayoutLM, Donut modelleri)

  • 🧊 3B Modelleme (PointCloud modelleri)

  • 🔍 Akıllı Arama Motorları (Retriever, DPR modelleri)

  • 🏥 Teşhis Destek Sistemleri (Biyotıp alanında özelleşmiş modeller)

Yapay Zeka Platformu

Hugging Face, sağladığı kütüphaneler ve araçlarla aşağıdaki birçok platform ve ortamla entegre çalışabilir.

  • 🌐 Web & API (Inference API, Endpoints)

  • 🖥️ Desktop (Python kütüphaneleri ile)

  • 📱 Mobil Uygulama (transformers kütüphanesi iOS/Android için optimize edilebilir)

  • ⚙️ VS Code & IDE Eklentileri (VS Code için resmi uzantı mevcut)

  • 🤖 Discord Botları (API entegrasyonu ile)

  • ☁️ Bulut Tabanlı Platformlar (AWS, GCP, Azure ile entegrasyon)

  • ⌨️ Komut Satırı Arayüzü (Hugging Face Hub CLI aracı)

  • 📊 Google Workspace & 📎 Microsoft 365 Eklentileri (Üçüncü parti eklentiler mevcut)

  • 🔍 Tarayıcı Eklentileri

  • ⚡ Donanım & IoT Cihazları (Küçük modeller mikrodenetleyicilerde çalıştırılabilir)